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概要

Evaluation Poker は、プロダクトチームがバックログの課題を協力的にスコアリングし、優先順位付けのコンセンサスを得るのに役立ちます。この手法は、チームの全員に発言権を与えることで、個人のバイアス(HIPPO 効果)を防ぎます。

仕組み

Evaluation Poker は以下のワークフローに従います:

  1. シークレットスコアリング - チームメンバーがボード管理者によって定義された基準を使用して、独立して課題をスコアリングします
  2. スコア公開 - 予定された日にすべてのスコアが公開されます
  3. 合意度チェック - システムがチームの意見が一致している課題(高い合意度)と不一致の課題(低い/中程度の合意度)を特定します
  4. 議論 - チームが低い合意度の課題について議論し、外れ値に焦点を当てます
  5. 再評価 - チームがスコアを更新し、コンセンサスが得られるまで繰り返します

シークレットスコアリング

チームメンバーは、ストーリーポイント、収益への影響、技術的な工数などの基準を使用して、課題を非公開で評価します。

チームメンバーが課題をシークレットでスコアリングしている様子

基準は、チームが優先順位付けに使用する原則を表します。例としては、ストーリーポイント、収益ポテンシャル、戦略的整合性などがあります。

評価基準の例

Ducalis はいくつかのスコアリング方法を提供しています。スコアが自然に分散し、意味のある区別を促すため、フィボナッチ数列をお勧めします。

フィボナッチスコアリング数列

評価中にスコアを非公開にする方法の詳細をご覧ください。

スコア公開

評価が完了すると、ボードオーナーまたは管理者が予定された日にスコアを公開し、チームの合意度を確認します。

スコア公開ボタンの位置 チームの合意度を示すスコアの公開

公開後、管理者は議論のベースラインを維持するためにユーザーのスコア編集をブロックできます。

公開後のスコア変更をブロック

合意度レベル

Ducalis は 3 つの合意度レベルを計算します:。詳細は合意度の記事をご覧ください。

合意度レベルの可視化

高い合意度の課題は議論の必要がありません。チームはその優先度について合意しています。

高い合意度の課題

低い/中程度の合意度の課題は議論と再評価が必要です。

議論が必要な低い合意度の課題

外れ値(最低スコアと最高スコアを付けたチームメンバー)に注目してください。彼らは、チームが異なる視点を理解できるよう、その理由を説明する必要があります。

ハイライトされた外れ値スコア

再評価

議論の後、チームメンバーは課題を再評価します。課題カードを開いて再評価セクションを見つけてください。再評価後、システムは再び合意度をチェックします。

課題カード内の再評価セクション
ヒント

再評価を簡単にするためにテーブルの自動ソートをオフにしてください。スコアを更新している間、課題が所定の位置に留まります。

自動ソートを無効にするオプション

ファシリテーターの使用

すべてのチームメンバーが再評価する代わりに、チームの議論後に最終スコアを更新するファシリテーターを任命します。これにより、再評価が迅速になり、大規模なチームに構造を追加します。

ファシリテーターの役割の割り当て ファシリテーターが最終スコアを更新

ファシリテーターがいない場合、チームはコンセンサスが得られるまで公開-議論-再評価のサイクルを繰り返す必要があります。

不確実性への対処

チームメイト間でスコアの差が大きい課題については、2 つの原因が考えられます:

  1. プロダクトの不確実性 - 要件やスコープが明確でない
  2. 技術的な不確実性 - 実装の複雑さが不明

このような課題については、次のいずれかを行います:

  • 不確実性が解消されるまで保留にする
  • 範囲を見積もりとして使用する(まだ使用していない場合)

次のステップ

Evaluation Poker ワークフローのデモンストレーション
更新日: 今日