Product-Led Growth Hypothesis Prioritization Framework

Beschleunige dein Product-Led Growth (PLG) mit diesem Priorisierungs-Framework. Baue schneller und mit weniger Ressourcen ein solides Wachstumssystem für B2B-Software-Unternehmen auf, indem du die Self-Service-Kundenerfahrung verbesserst und neu angemeldeten Nutzenden hilfst, den Wert deines Produkts zu verstehen.

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Wir haben viele attraktive und faszinierende Wachstumshypothesen, und nur rücksichtslose Priorisierung kann die IMPAKTVOLLSTE für DEINE METRIKEN und DEIN PRODUKT bestimmen.

Dieser Artikel behandelt, wie du ein Ritual für dein Growth-Team aufbaust für:

• Das Sammeln von Hypothesen
• Das Entwerfen des besten Priorisierungs-Frameworks für deine Produktmetriken
• Die Durchführung von Team-Evaluationen aus geschäftlicher, Vertrauens- und technischer Sicht
• Die Entscheidung, welche Wette genau für dein Produkt am besten funktioniert

Dieses Priorisierungs-Framework ist ein Game-Changer für B2B-Software-Unternehmen, die ihr Product-Led Growth beschleunigen möchten. Dieser Ansatz spart bis zu 90 % der Zeit, die für Diskussionen darüber aufgewendet wird, was als Nächstes ausprobiert werden soll, und führt zu schnellerer PLG-Bewegung und höherem Output.

Erstelle einen kostenlosen Ducalis-Account mit Product-Led Growth Hypothesis Prioritization Framework.

Was ist Product-Led Growth (PLG)?

Product-Led Growth (PLG) ist ein Geschäftsmodell, das sich auf die Produkterfahrung als primären Treiber für Kundenakquise und -bindung konzentriert. PLG-Unternehmen sind immer 24/7 geöffnet, und das Wachstum ist nicht davon eingeschränkt, wie schnell ein Unternehmen Vertriebsmitarbeitende einstellen kann. Dieser Ansatz ist effizient für Unternehmen mit einer Self-Service-Kundenerfahrung, wie Software-as-a-Service (SaaS)-Unternehmen.

Einer der Hauptvorteile der Implementierung einer PLG-Strategie ist die erhebliche Reduzierung der Kundenakquisekosten durch Erhöhung der Kapazität und des Automatisierungsgrads des Onboardings neuer Nutzender.

Warum gibt es so viel Aufregung um PLG?

Der traditionelle Marketing- und Vertriebsansatz verlässt sich auf Outbound-Bemühungen, um Leads durch einen Sales-Funnel zu generieren und zu pflegen. PLG dreht dieses Modell jedoch um, indem es sich auf die Produkterfahrung als primären Treiber für Kundenakquise und -bindung konzentriert.

Die PLG-Strategie reduziert die Kundenakquisekosten erheblich. Durch die Bereitstellung einer begeisternden Produkterfahrung teilen Nutzende ihre positiven Erfahrungen eher mit anderen, was zu organischem Wachstum führt.

hinweis

Das Produkt selbst wird zum führenden Marketing- und Vertriebskanal.

Insgesamt hat PLG (Product-Led Growth) erfolgreich Wachstum vorangetrieben und den Umsatz für viele B2B-Unternehmen gesteigert, wie z. B. Slack, Hubspot, Calendly, Airtable und Notion.

Ich empfehle dringend, Kyle Poyars Substack „Growth Unleashed" zu abonnieren. Das ist eine der besten verfügbaren PLG-Ressourcen.

Entwerfen des PLG-Priorisierungs-Frameworks: Hauptbereiche

Um die impaktvollste Hypothese auszuwählen, visualisiere die Customer Journey und verstehe, wo deine Nutzenden die falsche Abzweigung nehmen könnten.

Ich benenne lieber vier Meilensteine für die Pflege des Interesses an deiner Lösung: Problem → Sign Up → Aha-Moment → Trial to Paid.

Problem

Es beginnt alles damit, dass es im Geschäft deines potenziellen Kunden irgendwo juckt. Sie googeln möglicherweise nach Lösungen, besuchen Events und lesen Blogs zu Themen rund um dein Produktfeld. Um ihre Aufmerksamkeit zu erregen, solltest du guten Content haben: Landing Pages, SEO-optimierte Artikel, Templates, Jobs-to-be-Done-Beispiele, Bildungsinhalte und überzeugende Case Studies. Als Ergebnis wird dein Produkt unter Wettbewerbern in die engere Auswahl kommen.

Sign Up

Dein Produkt hat weniger als 15 Minuten Zeit, um die Aufmerksamkeit der Nutzenden zu gewinnen, die Onboarding-Erfahrung zu personalisieren und sie davon zu überzeugen, dass deine Lösung am besten zu ihrem Problem passt. Während der ersten Momente mit deinem Produkt sollte die Kommunikation die Lernkurve verkürzen, um das erwartete Ergebnis zu erreichen – den „AHA-Moment".

AHA-Moment

Die erste Session ist die schwierigste. Aber wenn Nutzende die Motivation haben, zu deinem Produkt zurückzukehren, solltest du das Momentum aufrechterhalten. Mehr Wert in jeder Session zu liefern und die Vorteile des Netzwerkeffekts zu erklären, sollte zu Expansion führen.

Trial to Paid

Die Nutzenden sind mit der Lösung zufrieden. Gibt es einen klaren Wert? Passt der Preis zum Ergebnis? Haben sie ein Budget? Gibt es Sicherheitsbedenken? Es gibt viele Dinge zu berücksichtigen für die Kaufentscheidung.

Dies bietet einen vereinfachten, aber dennoch beschreibenden Überblick über die Haupthypothesen-Buckets, aus denen du für impaktvolles Product-Led Growth wählen solltest.

Was ist der Aha-Moment?

Der Aha-Moment ist, wenn jemand plötzlich erkennt, wie nützlich ein Produkt ist und warum es gebraucht wird. Dieser Moment ist entscheidend, weil er Menschen begeistert und sie dazu bringt, das Produkt weiter zu nutzen. Idealerweise sollte der Aha-Moment beim ersten Ausprobieren eines Produkts stattfinden, normalerweise bei der Registrierung.

Was ist Product Adoption?

Product Adoption bezieht sich darauf, dass Menschen beginnen, dein Produkt zu nutzen, um ihre Ziele zu erreichen, nachdem sie davon erfahren haben. Der Zweck der Adoption besteht darin, Besuchende in Nutzende zu verwandeln. Je besser deine Adoptionsrate ist, desto schneller und einfacher werden Nutzende den Aha-Moment mit deinem Produkt erreichen.

Entwerfen des PLG-Priorisierungs-Frameworks: Kriterien

Das effektivste angepasste Priorisierungs-Framework sollte mit deinen Zielen und den verfügbaren Ressourcen übereinstimmen, um diese zu erreichen.

Drei Säulenideen hinter PLG helfen uns, unsere Ziele zu erreichen:

Adoption und Retention vorantreiben Hilf Nutzenden, den Wert des Produkts während ihrer ersten Session ohne externe Hilfe zu erkennen. Andernfalls könnten Nutzende das Produkt verlassen und nicht darauf zurückkommen.

Self-Service-Zahlung Dein Produkt sollte Nutzenden einen klaren Wert und einen positiven Return on Investment geben. Dies wird sie ermutigen, sich zu abonnieren und dein Self-Service-Zahlungssystem zu nutzen.

Land and Expand Sobald neue Nutzende sich anmelden und den Wert deines Produkts verstehen, sollten sie beginnen, dessen Wert für ihr Team zu sehen und motiviert sein, weitere Nutzende einzuladen.

Das führt uns zu vier Flag-Kriterien, die beschreiben, welchen Teil der PLG-Journey der Nutzenden sie beeinflussen:

• 1st Session
• 1st Retention
• Trial to Paid
• Expansion

Validierung und Vertrauen

Die Arbeit mit Hypothesen sollte uns ermutigen, kritisch gegenüber jeder Idee im Backlog zu sein. Dies erfordert die Abstimmung des Hypothesenvalidierungsniveaus mit dem Vertrauensniveau in die vorgeschlagene Lösung.

• Problem Validation
• Solution Confidence

Zielgruppen-Leverage

Nicht alle Hypothesen haben Auswirkungen auf alle Nutzenden. Wenn dein Produkt mehrere Nutzerrollen hat, haben einige möglicherweise eingeschränkte Berechtigungen, was die Product Adoption beeinflusst. Wenn es außerdem zahlreiche Produkt-Use Cases gibt, werden möglicherweise nicht alle Features von Nutzenden bemerkt. Das Audience-Estimation-Kriterium hilft zu bestimmen, wie die Hypothese verschiedene Nutzersegmente beeinflusst.

• Reach

Ressourcen

Diese Kriterien helfen, die für das Testen der Hypothese benötigten Ressourcen zu schätzen. Schätze direkte Geldausgaben und den Aufwand des Teams für die Hypothesenimplementierung.

• Front-End Time
• Back-End Time
• Design Time
• Budget

Die Struktur des Product-Led Growth Priorisierungs-Frameworks

Im Folgenden findest du eine detaillierte Beschreibung jedes Kriteriums des Frameworks und der Bewertungsskala.

Erstelle ein Ducalis-Priorisierungs-Board mit nur einem Klick mit allen angewendeten Einstellungen.

1st Session

Erhöht die Chancen, den Kernwert des Produkts während der ersten Session zu verstehen.

• 0 - Gilt nicht für die erste Session
• 1 - Kann in der ersten Session gemacht werden, aber nicht notwendig
• 2 - Muss in der ersten Session gemacht werden. Andernfalls verlieren wir neue Nutzende

1st Retention

Ermutigt zur ersten Rückkehr zum Produkt.

• 0 - Überhaupt nicht
• 1 - Durchschnittlich, könnte einige Nutzende zurückbringen
• 2 - Speziell auf die erste Rückkehr ausgerichtet

Trial to Paid

Wie nah bringt es zur ersten Zahlung?

• 0 - Überhaupt nicht
• 1 - Moderat, die Idee könnte dazu führen, den Zahlungsplan in der ersten Session zu überprüfen
• 2 - Wirkt sich direkt auf Zahlung und Abrechnung aus

Expansion

Die meisten neuen Nutzenden sitzen allein in ihren Accounts. Wie viele Nutzende kann dies einladen?

Bearbeite die Werte entsprechend deinem Produktziel:

• 0 - Keine Auswirkung
• 2 - 1+ Nutzende
• 4 - 4-8+ Nutzende
• 8 - 10+ Nutzende

Reach

Wie viele neue Nutzende werden innerhalb einer Woche davon betroffen sein?

Bearbeite die Werte entsprechend deinem Produktziel:

• 1 - Überhaupt keine Daten
• 2 - Einige wenige
• 3 - Dutzende
• 5 - Ein paar Dutzend
• 8 - Die Hälfte
• 13 - Alle Admins
• 21 - Alle Admins + Eingeladene

Problem

Gültigkeit/Verbreitung des Problems der Hypothese.

• 1 - Nicht bekannt, dass es jemandem Unannehmlichkeiten bereitet hat
• 2 - Isolierte Fälle vor langer Zeit
• 3 - Einige Probleme kürzlich
• 5 - Regelmäßig hat jemand Probleme damit
• 8 - 50/50 Chance, dass ein solches Problem existiert
• 13 - Das Problem existiert, aber die Zahlen sind nicht sehr signifikant
• 21 - Festes und offensichtlich signifikantes Problem, das existiert

Solution

Vertrauen, dass die vorgeschlagene Hypothese das Problem lösen wird.

• 1 - Keine Ahnung
• 2 - Glaube, die Chance ist gering
• 3 - Die Intuition sagt mir, es zu versuchen
• 5 - Andere haben erfolgreiche Cases
• 8 - Wir haben es vorher versucht, aber keine Ergebnisse, aber ich glaube trotzdem daran
• 13 - Vorher versucht, Ergebnisse waren besser als schlecht
• 21 - Wir haben vorher etwas Ähnliches gemacht, und es gab gute Ergebnisse

Front Time

Zeitschätzungen für Front-End-Development.

Bearbeite die Werte entsprechend deinem Entwicklungszyklus:

• 1 - Kein Aufwand erforderlich
• 2 - Einen halben Tag oder weniger
• 3 - Ein Tag
• 5 - Zwei Tage bis halber Sprint
• 8 - Vier bis fünf Tage oder ein Sprint
• 13 - Mehr als ein Sprint, aber weniger als zwei
• 21 - Zwei Sprints oder mehr

Back Time

Zeitschätzungen für Back-End-Development.

Bearbeite die Werte entsprechend deinem Entwicklungszyklus:

• 1 - Kein Aufwand erforderlich
• 2 - Einen halben Tag oder weniger
• 3 - Ein Tag
• 5 - Zwei Tage bis halber Sprint
• 8 - Vier bis fünf Tage oder ein Sprint
• 13 - Mehr als ein Sprint, aber weniger als zwei Sprints
• 21 - Zwei Sprints oder mehr

Design Time

Zeitschätzungen für das Entwerfen der Hypothese.

Bearbeite die Werte entsprechend deinem Designzyklus:

• 1 - Kein Aufwand erforderlich
• 2 - Einen halben Tag oder weniger
• 3 - Ein Tag
• 5 - Zwei Tage bis halber Sprint
• 8 - Vier bis fünf Tage oder ein Sprint
• 13 - Mehr als ein Sprint, aber weniger als zwei Sprints
• 21 - Zwei Sprints oder mehr

Budget

Sollten wir Geld für Hypothesentests ausgeben?

Bearbeite die Werte entsprechend deinem Ausgabenbereich:

• 1 - Kostenlos
• 2 - < $100
• 3 - $100+
• 5 - $500+
• 8 - $1.000+
• 13 - $2.000+
• 21 - $5.000+

Team-Priorisierung + PLG = Schnelleres Testen

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Der einfache, aber leistungsstarke Workflow spart Ducalis-Nutzenden etwa 90 % an Calls und Diskussionen für Schätzungen. Dies stellt sicher, dass dein Backlog aktuell ist und du dich auf deine Schätzungen verlassen kannst.

Je größer die Unsicherheit in deinen Schätzungen ist, desto hilfreicher können Problemperspektiven bei der Auswahl des nächsten Items für dein Wachstumshypothesen-Testing sein.

Diverse Meinungen Weise Teammitglieder jedem Kriterium zu.

Erstelle eine Priorisierungs-Routine Richte einen wöchentlichen oder zweiwöchentlichen Zyklus ein, um deine Hypothesen während des Sprint Plannings zu diskutieren.

Reduziere Bias Aktiviere einen Evaluation-Poker-Modus bis zum Reveal-Moment. Während dieser Zeit wird jedes Teammitglied die Schätzungen der anderen nicht sehen können.

Nutze Ducalis' kollaborative Team-Priorisierung, indem du deine Teammitglieder einlädst für die Evaluierung.

5 Tipps, wie du das Growth Hypothesis Framework für dein Team anwendest

Denke an die Regel – Das beste Priorisierungs-Framework spiegelt deine Unternehmensziele und Teamstruktur wider.

1. Synchronisiere mit dem Backlog deines aktuellen Task-Trackers

Hast du ein bestehendes Growth-Hypothesis-Backlog? Füge es mit der Liste aus diesem Template zusammen.

Verbinde Jira Cloud, Jira Server, Asana, Trello, Linear, ClickUp, GitHub und YouTrack, um bestehende Ideen zur Priorisierung bei Ducalis zu importieren und zu exportieren. Es dauert 2 Minuten.

2. Füge Kriterien hinzu, entferne sie und bearbeite Beschreibungen

Das effektivste Priorisierungs-Framework stimmt mit deinen Zielen, Metriken, deiner Strategie und Teamstruktur überein.

Entferne unnötige Elemente und füge alles hinzu, was fehlt, einschließlich Zeitrahmen, Budgets und Namen. Sei so spezifisch wie möglich, während du Kriterien bearbeitest.

3. Balanciere Kriterien-Gewichte

Nach der ersten Priorisierungssession werden einige Hypothesen im Backlog-Bereich höher eingestuft. Die aktuellen Kriterien des Frameworks sind so ausgewogen, dass das Backlog-Item mit einem größeren Einfluss auf den Beginn deines PLG-Funnels ein höheres Ranking erhält.

Durch Bearbeiten der Weight-Eigenschaft für Kriterien kannst du steuern, worauf du dich mehr konzentrieren möchtest.

Wenn du beispielsweise deinen Aufwand auf Retention verlagern möchtest, kannst du das Gewicht der ersten Session verringern und das Gewicht der ersten Retention erhöhen (Wichtigkeit).

Wenn du alle Bereiche gleich behandeln möchtest, hast du recht – verwende für jedes Kriterium das gleiche Gewicht.

4. Halte Prioritäten aktuell

Einige Hypothesen können über längere Zeiträume in deinem Backlog verbleiben, was das Risiko verzerrter Prioritäten birgt, die sich im Laufe der Zeit verschlechtern können, während sich dein Produkt weiterentwickelt.

Aktiviere das Feature Score Expiration, um deine Evaluierungen periodisch zurückzusetzen (6-9 Sprints werden empfohlen).

Halte deine Team-Abstimmung über dein gesamtes Team hinweg aufrecht:

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5. Erfasse Wachstumsideen im gesamten Unternehmen

Erstelle ein Voting Board, um die Ideen deiner Teammitglieder zu erfassen und sie sofort zur Evaluierung hinzuzufügen. Teile auch deinen Plan für den aktuellen Stand der Wachstumsexperimente und kommuniziere deine Ergebnisse mit dem gesamten Unternehmen.

Erstelle einen kostenlosen Ducalis-Account mit Product-Led Growth Hypothesis Prioritization Framework.